Imaginez un monde où il devient possible de savoir bien à l’avance quelles maladies pourraient nous affecter, de manière précise et fiable. Cette perspective, jusqu’ici réservée aux romans de science-fiction, est en train de devenir réalité grâce aux avancées de l’intelligence artificielle.
Un groupe de chercheurs a récemment dévoilé un modèle d’IA capable de prédire la probabilité d’apparition de plus de 1 000 maladies chez un individu, et ce, des années avant leur apparition. Cet exploit repose sur le modèle Delphi-2M, ainsi nommé par son développement inspiré de la puissance prédictive de l’Oracle de Delphes dans l’antiquité.
Comment fonctionne Delphi-2M ?
Le modèle Delphi-2M utilise une approche similaire à celle des modèles de langage que l’on retrouve dans des applications comme ChatGPT. Travaillant à partir d’un large corpus de données médicales issues de la UK Biobank, Delphi-2M a été entraîné à « comprendre » les séquences de diagnostics médicaux, similaire à l’apprentissage de la grammaire dans un texte complexe.
Grâce à cet entraînement, Delphi-2M peut repérer des motifs dans les données de santé, permettant de réaliser d’importantes prédictions médicales. Il peut ainsi identifier chez certains individus un risque spécifique de maladies telles que les crises cardiaques, qui ne serait pas détecté par des facteurs classiques comme l’âge.
Un potentiel immense mais des limites actuelles
Cependant, malgré son potentiel enthousiasmant, Delphi-2M n’est pas encore prêt à être intégré dans la pratique clinique de routine. Les chercheurs soulignent que ce système doit subir d’autres évaluations avant d’être utilisé à grande échelle. Leurs études initiales, effectuées avec des données provenant du Royaume-Uni et du Danemark, ont révélé des biais en termes d’âge et d’origine ethnique qui pourraient influencer les résultats.
De plus, bien que des outils de ce type existent déjà, comme le programme britannique QRISK3 utilisé pour évaluer le risque cardiovasculaire, Delphi-2M se distingue par sa capacité à gérer simultanément un large éventail de maladies.
Les défis éthiques et technologiques
L’utilisation de l’IA dans le domaine médical pose des défis éthiques considérables. Selon Gustavo Sudre, professeur spécialisé dans l’IA médicale, une IA « interprétable » est cruciale pour assurer que les médecins et les patients puissent comprendre et faire confiance aux prédictions. Alors que de nombreux modèles d’IA actuels fonctionnent comme des « boîtes noires » complexes, l’objectif est d’atteindre une transparence totale.
L’avenir de l’IA dans la santé
En dépit des obstacles, l’avance significative que représente Delphi-2M pourrait transformer les modèles prédictifs en outils médicaux puissants, évolutifs et adaptés aux besoins spécifiques des patients. Cette innovation pourrait notamment permettre une médecine préventive personnalisée, anticipant et empêchant des maladies avant qu’elles ne se manifestent physiquement.
Au final, l’objectif est de parvenir à une amélioration tangible des soins de santé grâce à l’IA. Cela nécessitera des collaborations étroites entre chercheurs, médecins, et spécialistes en éthique pour développer des solutions robustes et fiables.
En conclusion, bien que Delphi-2M soit encore en phase de développement, son émergence est un signe fort de la direction que prendront les soins médicaux dans les années à venir – un champ où la science-fiction se mêle à la science pour transformer notre réalité.
